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1.
陈超  刘瑰洁 《价值工程》2023,(35):97-99
随着社会发展,虚拟现实技术的应用越来越广泛,其中基于BIM+GIS的虚拟现实技术也受到了人们的热烈关注。本文基于5G环境下BIM+GIS的虚拟现实技术应用,以数字化智慧轨道交通为例,分析目前国内外轨道交通虚拟仿真列车模拟驾驶系统在数据采集与模型可视化呈现中的不足。文章结合具体实例,研究利用BIM+GIS技术在优化数据模型和解决系统模型可视化问题上的优势,并对具体的技术应用提出了建议和意见,希望能为未来城市智慧轨道交通数字化技术应用与发展提供更安全、更快捷的技术参考。  相似文献   
2.
文章从数字产业化、产业数字化和数字经济发展环境三个维度构建了数字经济发展水平指标体系,引入关系数据范式,利用二次指派程序(QAP)实证考察数字经济对经济高质量发展地区差距的影响。研究发现,我国数字经济和经济高质量发展水平总体上均呈现东高西低、南高北低的态势;近年来,数字经济发展的地区差异不断缩小,而经济高质量发展的总体差异呈扩大态势。全样本分析表明,数字经济的协调发展是缩小高质量发展地区差距的有力途径。分区域考察显示,西部地区数字经济发展对缩小高质量发展地区差距的驱动作用大于东部地区,而中部地区的驱动作用尚不明显;南方地区数字经济发展对缩小地区差距的贡献大于北方地区。进一步分析表明,数字经济发展不平衡的改善对缩小创新发展、协调发展、可持续发展、开放发展和共享发展的地区差距均存在显著的积极效应。  相似文献   
3.
一、前言房地产是我国国民经济的支柱产业之一,在社会经济高速发展的当下,房地产企业也随之蓬勃发展,取得了不错的成绩,受到人们的广泛关注。市场推动下,房地产企业规模不断扩大,发展速度较快,但同时也面临着一系列挑战,存在着一定的风险。  相似文献   
4.
庞渤  耿稚雨 《经济师》2023,(11):131-132
为了实现乡村振兴发展,银行业必须立足“三农”,通过加大金融支持力度,促进乡村产业结构优化升级,推进农村金融生态建设,加大对乡村振兴发展的信贷支持,为农民提供更加全面、更高质量的金融服务。文章通过对数字化在推动乡村经济发展的重要价值及面临的问题因素进行分析,提出银行业实施推动数字普惠金融服务乡村振兴的有效路径,积极探索和实践具备农村特色的金融创新。  相似文献   
5.
王小洁  聂文洁  刘鹏程 《财经研究》2021,47(10):110-124
探究生育意愿的影响因素,助力人口转变升级成为当前研究的重要方向.文章置身中国具体情境,基于中国社会状况综合调查数据(CGSS2017),从信息成本视角和家庭代际视角两个维度考察互联网使用对个体生育意愿的影响.研究结果表明,使用互联网以及互联网使用频率越高的个体,其生育意愿越低.进一步研究发现,已育史对于互联网使用频率影响个体再育意愿存在负向调节效应,对于已育个体而言,上网频率越高对再育意愿的抑制作用越加显著;代际"数字鸿沟"对于互联网使用频率影响个体生育意愿也存在显著的负向调节效应.当子代和父辈存在较大的代际"数字鸿沟"时,对于互联网使用频繁的个体,父辈沿袭下来的传统育儿经验和子代通过网络获取的育儿知识相冲突可能会引致更多的家庭矛盾,进而抑制个体生育意愿.反之,当代际"数字鸿沟"较小时,互联网使用频率对个体生育意愿的抑制效应亦有所减弱.文章的发现对于提升个体生育意愿以及生育率的研究具有一定启示意义.  相似文献   
6.
开放社区中的用户交互反馈是用户创新活动的重要组成部分,基于需求满足理论,研究其他用户反馈对个体创新贡献度的影响。结合典型开放式产品设计社区——Local Motors平台,采用数据挖掘方法,从数量、质量和情感3个方面研究开放式创新社区中FOU对个体创新贡献度的影响。结果表明,反馈数量和质量均对个体创新贡献度有显著影响,其中反馈次数对个体创新贡献度有显著正向影响,反馈率和反馈人员多样性对个体创新贡献度有显著负向影响,反馈长度和反馈支持文件对个体创新贡献度没有影响,正向情感倾向在用户反馈和个体创新贡献度之间无任何调节作用。  相似文献   
7.
8.
9.
随着我国电网逐渐向智能电网迈进,信息技术在电能传输、转换、分配、调度等方面的应用,使电力企业可以进行结构调整,提高电力系统管理水平。据统计,2011年,我国电力信息化投资达220亿元,2012-2015年,电力工程建设稳步推进。为了促进电力企业全面开展项目成本核算和有效控制,提高电力工程项目的效益,确定了典型方案设计模块,通过定额规则库与典型方案设计相匹配的方法,解决了安装过程中定额第一版遗留的一些问题,并通过设计选型等措施加强了成本控制。  相似文献   
10.
文章使用电力营销、用户用电信息采集、计量检定等系统的多维度相关联的数据,结合现场勘验的统计结果,总结典型性问题的检查方法和结论,形成统一的大用户用电异常的判别方法,智能判别计量设备故障、业务不规范、人为窃电、用电特性等原因引发的电能量采集数据异常。  相似文献   
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