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沿程阻力系数的神经网络计算方法
引用本文:戚蓝,谢国权,曾祥忠,毛寨汉,丁志宏.沿程阻力系数的神经网络计算方法[J].水利水电技术,2003,34(9):5-7.
作者姓名:戚蓝  谢国权  曾祥忠  毛寨汉  丁志宏
作者单位:1. 天津大学,建筑工程学院,天津,300072
2. 海洋石油工程股份有限公司维修公司,天津,300452
摘    要:通过对尼古拉兹实验揭示的沿程阻力系数变化规律的剖析,分析出各影响因子,得到沿程阻力系数与各影响因子的定性映射关系.建立人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)模型,通过模型对实验数据的自适应学习训练,构建出沿程阻力系数同各影响因子之间的非线性映射关系模型.ANN模型的计算成果同实验结果和经验公式计算结果进行比较,结果表明:采用ANN方法计算沿程阻力系数简单方便,计算精度高,工作量小,可操作性强,通用性好.因此,采用ANN方法计算沿程阻力系数具有很强的工程适用性,值得推广.

关 键 词:水力学  沿程阻力系数  神经网络  经验公式
文章编号:1000-0860(2003)09-0005-03
修稿时间:2003年6月6日

ANN Algorithm for Friction Loss Factor of Head
Abstract:
Keywords:
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