人工神经网络在电力市场竞价策略中的应用

在构造电力市场最优的竞价策略中,电厂的报价反映了电厂的运作成本和市场供求信息,准确的预测其他电力供应商的投标行为,对电力供应商的竞价决策有重要意义。应用基于模糊聚类(FCM)和关节控制器神经网络(CMAC)的预测方法,可以较精确预测其他电力供应商的投标行为,并通过评估风险后,给出电力供应商在利润最大化下的竞标电价。预测结果表明:输出稳定性好、计算速度快、预测精度较高。