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| 基于VBS理论的目标敌我属性综合识别方法 | |
| 作者姓名： | 李中杰 刘万全 徐世友 陈曾平 |
| 作者单位： | 国防科技大学ATR国防科技重点实验室,长沙 410073;国防科技大学ATR国防科技重点实验室,长沙 410073;国防科技大学ATR国防科技重点实验室,长沙 410073;国防科技大学ATR国防科技重点实验室,长沙 410073 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目 |
| 摘 要： | 在复杂战场环境下,目标敌我属性综合识别的目的是利用多传感器信息融合得
到目标的敌我属性,为指挥员决策提供依据。将VBS（Valuation based Systems）理论应
用
到目标敌我属性综合识别中,建立了层次化的敌我识别VBS网络模型,用来表示传感器变量
及其可信度信息,探讨了VBS网络参数的获取方法。仿真实例证明了VBS理论能够很好地处理
复杂战场条件下的不确定信息,并且该网络模型具有直观有效、推理组合的计算量小等特点
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| 关 键 词： | 敌我属性综合识别 VBS理论 VBS网络 证据网络 信任函数 |
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