| 一种最大分类间隔SVDD的多类文本分类算法 |
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| 引用本文： | 罗 琦. 一种最大分类间隔SVDD的多类文本分类算法[J]. 国际商务研究, 2014, 54(4) |
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| 作者姓名： | 罗 琦 |
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| 作者单位： | 中国西南电子技术研究所，成都 610036 |
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| 摘 要： | 文本分类是信息检索和文本挖掘的关键技术之一。提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的多类文本分类算法，用支持向量描述训练求得包围各类样本的最小超球体，并使得分类间隔最大化，在测试阶段，引入基于核空间k-近邻平均距离的判别准则，判断样本所属类别。实验结果表明，该方法具有很好的泛化能力和很好的时间性能。
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| 关 键 词： | 信息检索；文本挖掘；文本分类；支持向量数据描述；多类分类器 |
A multi-class text categorization algorithm based on maximal classification margin SVDD |
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| LUO Qi. A multi-class text categorization algorithm based on maximal classification margin SVDD[J]. International Business Research, 2014, 54(4) |
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| Authors: | LUO Qi |
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| Keywords: | |
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