| 基于GRNN和时间窗方差滤波的海杂波抑制 |
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| 引用本文： | 毕井章,刘 溶,周希辰,任 渊. 基于GRNN和时间窗方差滤波的海杂波抑制[J]. 国际商务研究, 2014, 54(7) |
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| 作者姓名： | 毕井章 刘 溶 周希辰 任 渊 |
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| 作者单位： | 南京船舶雷达研究所，南京 210015;南京船舶雷达研究所，南京 210015;南京船舶雷达研究所，南京 210015;南京船舶雷达研究所，南京 210015 |
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| 摘 要： | 为实现对海杂波的抑制，根据海杂波混沌动态特性，利用广义回归神经网络(GRNN)进行海杂波预测再对消，最后引入时间窗方差滤波。分析对McMaster大学IPIX雷达含目标实测数据的处理结果，原始数据信杂比小于等于0 dB，只采用GRNN预测对消后信杂比提高但仍有短时海杂波尖峰的影响，经过方差滤波后短时尖峰基本消失，最终信杂比提高到约11.67 dB。故所提方法对海杂波有很好的抑制效果，能够检测出湮没在海杂波中的小目标。
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| 关 键 词： | 海杂波抑制；广义回归神经网络；时间窗；方差滤波；预测；对消 |
Sea clutter suppression based on GRNN and time-window variance filtering |
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| BI Jing-zhang,LIU Rong,ZHOU Xi-chen and REN Yuan. Sea clutter suppression based on GRNN and time-window variance filtering[J]. International Business Research, 2014, 54(7) |
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| Authors: | BI Jing-zhang LIU Rong ZHOU Xi-chen REN Yuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sea clutter suppression GRNN time-window variance filtering prediction cancellation |
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