基于Logistic回归的中国上市公司信用风险度量研究

以我国A股90家上市公司为研究样本，利用其2008年的财务数据，通过运行SPSS，建立Logistie回归模型，对其2010年的财务状况进行两类模式分类预测。对每一家上市公司，考虑其经营状况，根据对财务指标的曼一惠特尼检验结果，建立了包括净资产收益率、主营业务收入、净资产、总资产、每股净资产、每股现金流6项财务指标的Logistic预测模型。结果表明：模型的全样本判别准确率很高，可作为较理想的预测工具。