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GJR模型及Monte Carlo模拟法在测定上证综指的VaR中的应用
引用本文:高会见,李述山,陈力杰,晏学义.GJR模型及Monte Carlo模拟法在测定上证综指的VaR中的应用[J].时代经贸,2008,6(5):202-203.
作者姓名:高会见  李述山  陈力杰  晏学义
作者单位:山东科技大学信息科学与工程学院,山东,青岛,266510
摘    要:上证指数收益率的经验分布具有尖峰厚尾特征,本文以广义t-分布假设下的GJR模型为基础,测量了上证指数收益率波动性的杠杆效应,并根据GJR模型应用Monte Carlo模拟方法,测定上证指数日收益率和持有期收益率的风险价值(VaR).结果表明用GJR模型比均值-方差模型和历史模拟方法计算的5%显著性水平VaR值更接近实际收益率.

关 键 词:广义t-分布  GJR模型  Monte  Carlo模拟  方差模型  Carlo  Monte  模拟法  测定  上证综指  实际收益率  显著性水平  计算  历史模拟方法  均值  结果  风险价值  持有期  日收益率  应用  杠杆效应  收益率波动性  上证指数收益率  测量
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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