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北京市基于 CP I的通货膨胀分析与预测
作者姓名:李红梅  冯晨
作者单位:北方工业大学理学院,北京,100144
基金项目:北京市教委面上项目基金《我国收入分配的政策仿真与统计监测》(No .KM201410009013)资助完成
摘    要:本文基于居民消费价格指数(CPI),首先对通货膨胀的影响因素进行了因子分析,结果表明:衣、食、住等日常基本消费、发展享受型消费与交通和通信消费的上涨是形成通货膨胀的主要原因。然后运用 A RI‐MA模型,对北京市通货膨胀进行了预测,结果表明:ARMA(3,1)模型为北京市通货膨胀提供了较好的预测。

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