基于Fisher判别法的P2P网络借贷平台信誉等级评价模型

P2P网络借贷是一种新兴的互联网金融，平台的信誉是影响投资者选择平台的主要影响因素之一。选取成交积分、人气积分、营收积分、分散积分、杠杆积分、透明度、品牌、流动性、收益积分9个影响因素作为判别平台等级预测的评价指标，同时对这9个评价指标做主成分分析，提取出3个主要成分，用Fisher判别法进行训练预测，建立了基于主成分分析的网络借贷平台信誉等级预测的Fisher判别模型。通过对“网贷之家”公布的37组平台数据作为训练样本数据集进行模型的训练，12组数据作为该预测模型的测试数据，进行网络借贷平台信誉等级的预测，同时通过其他预测模型预测结果的对比，验证了Fisher判别法在网络借贷平台信誉等级的预测中具有较低的误判率，其误判率仅为1/12。