农作物遥感分类中一种改进的最大似然法

针对最大似然法在拒绝类选取上的复杂性，本文给出了高维情况下提取拒绝类的新思路。其作法是直接从高维空间的类条件概率密度函数出发，对各个类别的条件概率密度函数值进行门限界害，从而得到门限判别。在最大似然法的程度实现中，采用了最小距离法提供先验概率。实验结果表明，此改进是有效的，并具有一定的推广价值。