公路低能见度监测预警系统设计与实现

主动预防低能见度下的恶性交通事故是公路运营管理亟待解决的问题。针对目前基于视频监控的低能见度监测预警算法精度不高、需要在公路上额外加装参照物、无法有效区分不同雾的类型等问题,本文研发了一套公路低能见度监测预警系统,对系统总体架构、功能模块和数据库进行了设计,实现了事件监测预警、事件分类管理、数据统计分析、公路视频轮询、设备在线管理等功能,系统采用了一种无需额外加装参照物的监测预警算法,并创新提出了团雾与其他雾低能见度事件的区分方法,促进了公路低能见度事件检测的便捷化和精准化。实验结果表明,该系统能够快速、有效地实现公路低能见度事件检测和分类,支撑管理部门及时开展更具针对性的管控措施。