基于智能控制的乳化器在线监测和故障诊断

将智能控制原理应用于乳化炸药生产中乳化器的故障诊断,采用改进的BP神经网络,根据乳化器的故障特点,通过理论研究,选取能够表征乳化器生产状态的状态变量作为神经网络的输入向量,归纳出常见的乳化器故障形式作为目标输出,同时采集了大量现场数据,并进行分类整理,构成了网络的训练样本。通过对网络进行训练,获得具有一定泛化能力的网络。