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| 上市公司财务困境预测———基于信息熵与Logistic回归的实证分析 | |
| 作者姓名： | 曹珊珊 |
| 作者单位： | 上海海事大学 经济管理学院,上海201306 |
| 摘 要： | 以沪深两市1370家上市公司作为研究样本,摒弃了以往研究中惯用的配对方法,采用信息熵理论对财务指标的预测能力进行了客观测定,并选取预测能力最强的前11个指标作为输入变量,构建了基于Logistic回归的上市公司财务困境预测模型,并对模型进行了实证检验.研究结果表明:每股净资产、营业毛利率等11个绝对财务指标和相对财务指标对公司是否陷入财务困境有较强的预测能力. |
| 关 键 词： | 信息熵 Logistic回归 财务困境 |
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