机械故障诊断的模糊推理与神经网络并行推理的研究 |
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作者姓名: | 罗江华 陈平 |
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作者单位: | 重庆大学机械传动国家重点实验室;重庆大学机械传动国家重点实验室 |
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摘 要: | 根据机械故障诊断领域模糊知识及机械故障本身的特点,通过对现场专家知识、实验的总结,利用模糊推理与神经网络的互补性,提出了建立一个图形化专家知识库,并在此专家知识库的基础上采用模糊推理与神经网络并行推理,而后在推理结果层面上做出融合和优化的故障诊断方法。该推理诊断方法克服了样本获取的瓶颈问题和提取规则泛化误差,既能提高诊断推理的速度,叉可以提高其准确度,而且实现了多故障的同时诊断,推理效率高,现场应用表明该方法有效可行。
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关 键 词: | 故障诊断 模糊推理 神经网络 并行推理 |
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