旅游需求预测的ARIMA乘积季节模型构建及实证分析——以桂林市为例

主要研究乘积季节模型在桂林市旅游需求预测中的应用,通过对桂林市旅游人次2000年1月至2008年5月(共113个月)的月度资料来进行实证分析,采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行模型定阶并估计其参数,建立了桂林市旅游人次的乘积季节预测模型ARIMA(2,1,1)×(1,1,1)12。对模型进行诊断检验,结果表明,用该乘积季节模型对桂林市旅游人次的拟合效果较好。最后,利用此模型对桂林市2008年6月至12月旅游人次数量的趋势进行了预测,与实践有拟合较好。