基于灰色聚类评估法的故障诊断

电力设备的运行状况直接影响着电力系统稳定性,对设备医行状态进行实时监控是保证系统安全性的有效手段。但是由于对电力设备的故障信息需要根据系统内部的信息和没有掌握的信息通过一定的系统参数进行确定电力设备的运行状态。本文提出了一种基于改进的灰色聚类方法的故障诊断技术,通过对设备各项指标的采样值进行分析,可以判断设备当前的运行状态是否属于已知的故障模式。并对此方法进行了仿真验证,仿真结果表明了此方法的可行性与有效性。