基于公共性算法制度建构的新质生产力治理——以新一代生成式人工智能参与数字政府建设为例

在数字化社会转型与国家治理能力现代化的要求下，算法作为新质生产力的代表之一，通过其公共性应用实现积极效能，但也要通过特定的制度构建来避免其带来的风险。公共性算法制度建构或许存在抽象与脱离实际之嫌，因此在新一代生成式人工智能参与数字政府建设的语境下，需要进行更加坚实的论证。首先，公共性算法能够为公共治理提供有效助力，促成政府决策的错误减少与客观增强、政府运作的体量精减与成本降低、政府监管的模式创新与多元协同、政府治理的公益追求与理性实现等效能跃迁。其次，公共性算法的运作具有三个阶段的技术联结路径，语言训练阶段是算法应用的初始环节、人机交流能够实现算法代表公共权力的多向互动、价值嵌入能够促进技术内化道德理性最终实现善治。最后，在上述三个阶段的公共性算法应用中存在特定的风险，需要构建公共性算法制度以进行调适，在语言训练中需要限制数据的可利用性、在人机交流中需要规制算法与权力、在价值嵌入中需要保障算法的道德性。