基于改进BP神经网络的钢铁企业能耗分析

BP神经网络是神经网络算法中应用最广泛的一种,而节能减排相关的话题又是近年来社会关注的焦点。本文以我国大型钢铁生产企业的吨钢综合能耗为研究对象,利用附加动量的BP神经网络的预测功能,对＂十二五＂期间的大型钢铁企业能耗进行预测,得到了2015年相应的预测值,并对这些预测值进行了分析。