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组合灰色预测模型对物流需求预测效果的分析
引用本文:张峰,殷秀清,董会忠. 组合灰色预测模型对物流需求预测效果的分析[J]. 物流技术, 2014, 0(9)
作者姓名:张峰  殷秀清  董会忠
作者单位:山东理工大学 商学院,山东 淄博,255018
基金项目:国家自然科学基金项目(71371112);山东省自然科学基金项目
摘    要:在线性回归与GM(1,1)组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM(1,1)模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM(1,1)模型,最后利用线性回归模型、DGM(1,1)模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。

关 键 词:物流需求预测  线性回归法  灰色模型  组合预测模型

Analysis of Effect of Combination Grey Forecasting Model in Forecasting Logistics Demand
Zhang Feng,Yin Xiuqing,Dong Huizhong. Analysis of Effect of Combination Grey Forecasting Model in Forecasting Logistics Demand[J]. Logistics Technology, 2014, 0(9)
Authors:Zhang Feng  Yin Xiuqing  Dong Huizhong
Abstract:
Keywords:logistics demand forecasting  linear regression method  grey model  combination forecasting model
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