2019～2021年上市公司财报可信度分析

财务舞弊研究中最难以实现但又最具有价值的当属事前识别问题。本文基于五维度财务舞弊识别框架，构建财报可信度评价指标，利用天健财判财务智能预警系统和数据库进行数据搜集和处理，分析2019～2021年我国上市公司(剔除金融业A股上市公司)和信用债发债主体发生财务舞弊的可能性。本研究首先介绍智能预警系统的构建逻辑和预警效果，然后分析上市公司总体财报可信度，并从交易所/板块、行业、地区和审计分布等角度进行分类“画像”，最后进行总结和展望。