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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
银行信贷客户的聚类
作者姓名:
龙林
作者单位:
山西财经大学 山西 太原 030000
摘 要:
本文着重研究了对传统的K-means算法它在银行客户分类方向的应用与实现.首先介绍了数据挖掘的基础理论,然后介绍了聚类分析算法的基础理论,详细介绍了K-means聚类算法,分析了该算法的优缺点,之后定义了银行客户进行聚类.最后,本文按照已经建立的银行客户分类模型,对来自东北某家银行财务部的详细交易数据,进行实际的银行客户聚类实验.最后对聚类结果进行了详细的分析和总结.
关 键 词:
数据挖掘
聚类算法
银行
K-means聚类算法
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