| 数据赋能制造业组织结构创新——基于服装与家具制造企业的双案例研究 |
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| 引用本文： | 邱新平.数据赋能制造业组织结构创新——基于服装与家具制造企业的双案例研究[J].企业经济,2022(1):84-93. |
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| 作者姓名： | 邱新平 |
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| 作者单位： | ;1.江西财经大学国际经贸学院 |
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| 基金项目： | 教育部人文社科基金规划项目“服务贸易自由化影响制造业价值链地位提升的作用机理研究:基于行业差异的视角”(项目编号:20YJA790034)。 |
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| 摘 要： | 现阶段,企业智能制造应用不断深化,数据量呈现井喷式增长。数据如何在驱动生产过程中对传统生产组织结构产生冲击?聚焦于这一问题,通过双案例研究,本文构建了数据——应用——组织结构创新的理论框架。本文研究发现,生产模块化是支撑个性化生产的重要前提,物联网应用是强化生产过程协同的关键基础,智能辅助系统应用是促进员工自组织的必要条件。这些发现一方面贡献于智能制造环境下组织结构理论创新,另一方面对中国政府和制造企业数字化转型管理具有一定的启示意义。
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| 关 键 词： | 制造业 数据赋能 组织结构 案例研究 |
Research on Organizational Structure Innovation of Data-enpowering Manufacturing Enterprises |
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| Qiu Xinping.Research on Organizational Structure Innovation of Data-enpowering Manufacturing Enterprises[J].Enterprise Economy,2022(1):84-93. |
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| Authors: | Qiu Xinping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | manufacturing industry data empowerment organizational structure case study |
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