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杂志ISSN号
商业银行反洗钱智能方法实践探讨
作者姓名:
王如迅
作者单位:
中国国际金融股份有限公司
摘 要:
随着银行自身变革、客户变化和科技变革日新月异,银行对公金融服务面临的痛点之一就是风控成本高。为有效控制合规风险,需加强对业务中贸易背景真实性核查,可通过智能方法建立反洗钱模型,提高客户尽职调查和甄别可疑交易的效率。文章阐述了当前商业银行反洗钱智能技术,并以贸易背景真实性智能核查和反洗钱智能管理系统为例,介绍实际场景中用到的反洗钱智能方法,并提出对商业银行建设反洗钱智能系统的建议。
关 键 词:
智能反洗钱
大数据
智能核查
人工智能
机器学习
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