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数字经济发展对工业用地利用效率的影响——基于国家级大数据综合试验区的准自然实验
引用本文:朱乾隆,石晓平,马贤磊,邹旭. 数字经济发展对工业用地利用效率的影响——基于国家级大数据综合试验区的准自然实验[J]. 中国土地科学, 2023, 37(11): 41-51
作者姓名:朱乾隆  石晓平  马贤磊  邹旭
作者单位:南京农业大学公共管理学院,南京农业大学公共管理学院,南京农业大学公共管理学院,南京农业大学公共管理学院
基金项目:国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项项目(2016YFE0103100);国家社会科学基金哲学社会科学领军人才项目(22VRC163);教育部高等学校学科创新引智计划资助项目(111引智计划)(B17024);南京市社会科学基金“学习贯彻党的二十大精神”专项项目(23YB01)。
摘    要:研究目的:以中国实施的国家级大数据综合试验区政策为准自然实验,探究数字经济发展对工业用地利用效率的影响及作用机制,以期为推动工业用地资源优化配置与数字经济政策体系创新提供参考。研究方法:SuperSBM-Undesirable模型、多期双重差分模型。研究结果:(1)研究期内,数字经济发展能够显著提升工业用地利用效率。(2)企业技术创新和工业转型升级在数字经济发展影响工业用地利用效率的过程中起到中介作用。(3)数字经济发展对工业用地利用效率的提升作用具有明显的异质性,其中,在中西部地区和非资源型城市显著为正,在东部地区和资源型城市不显著。研究结论:应充分发挥数字经济发展赋能企业技术创新和工业转型升级的积极作用,因地制宜地推进数字经济政策创新,促进工业用地提质增效,实现数字经济与实体经济深度融合发展。

关 键 词:数字经济发展  工业用地利用效率  国家级大数据综合试验区  多期双重差分模型
收稿时间:2023-08-07
修稿时间:2023-09-22

Impact of Digital Economy Development on Industrial Land Use Efficiency: A Quasi Natural Experiment Based on National Big Data Comprehensive Pilot Zone
ZHU qianlong,SHI Xiaoping,MA Xianlei and ZOU Xu. Impact of Digital Economy Development on Industrial Land Use Efficiency: A Quasi Natural Experiment Based on National Big Data Comprehensive Pilot Zone[J]. China Land Sciences, 2023, 37(11): 41-51
Authors:ZHU qianlong  SHI Xiaoping  MA Xianlei  ZOU Xu
Affiliation:College of Public Administration,Nanjing Agricultural University,College of Public Administration,Nanjing Agricultural University,College of Public Administration,Nanjing Agricultural University,College of Public Administration,Nanjing Agricultural University
Abstract:
Keywords:digital economy   industrial land use efficiency   national big data comprehensive pilot zone   multi-period DID model
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