基于BP神经网络算法的航空物流企业绩效评价研究

本文在借鉴国内外学者现有的财务绩效评价体系研究基础上,结合航空物流A股上市企业的特点,搭建了航空物流A股上市企业的治理绩效评价体系。同时,在WIND数据库中选取了35家航空物流A股上市企业,结合专家评分法,应用自适应调整学习率BP模型对35家航空物流A股上市企业进行评价,最终给出了财务绩效综合排名。在上市企业的财务绩效评价中,本研究有一定的理论和现实意义,对航空物流A股上市企业的绩效管理与决策具有参考价值。