灰色聚类方法在创业板股票投资价值评估中的应用

由于客观条件约束,在进行股票投资价值分析时,有时只能获得少量的不完备信息。鉴于此情况,文章将灰色理论的"小样本"、"贫信息"思想引入股票投资价值的评价研究中。采用灰色系统理论中的灰色聚类方法,对创业板中的11支股票按照6项聚类指标进行灰聚类分析,通过计算不同指标的灰色聚类系数,最后以聚类类型来定性评价股票的投资价值。实证结果表明,灰色聚类方法不仅降低了对数据量和信息量的要求,而且能有效区分出具备不同投资价值的股票。