基于高光谱遥感的黄土高原丘陵沟壑区土壤有机质含量估测模型研究

高光谱遥感技术在土壤有机组分的检测中,取得了广泛的应用。为研究黄土高原丘陵沟壑区土壤有机质含量与土壤光谱之间的关系,以陕西省子长县淮宁河流域土壤为研究对象,室内采集土样的光谱曲线,将光谱曲线四种数学变换,采用偏最小二乘回归法(PLR)和多元线性回归法(SMLR)建立相应的土壤有机质含量的估测模型,并验证之。结果表明,PLR模型优于SMLR模型,经过对平滑后数据进行平方根导数处理后的高光谱估算模型具有更好的精度及稳定性。