高校科研项目暂付款预测研究

高校科研项目暂付款管理水平关系着资金使用效率,甚至影响科研项目会计信息的真实性。本文根据某省属高校科研项目2006-2015年暂付款及影响暂付款规模的科研收入、科研支出、差旅费、专用材料费、设备购置费5个主要因素数据,建立BP人工神经网络预测模型,预测暂付款规模,并与传统多元线性回归模型比较。数据研究表明BP神经网络能捕捉到暂付款与影响因素间非线性规律,能更好预测科研项目暂付款规模。