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基于蚁群算法的装车地直达重载运输优化模型求解算法研究
引用本文:范振平,乐逸祥,范登科,林柏梁.基于蚁群算法的装车地直达重载运输优化模型求解算法研究[J].物流技术,2007,26(8):110-114,137.
作者姓名:范振平  乐逸祥  范登科  林柏梁
作者单位:1. 北京交通大学,交通运输学院,北京,100044;太原铁路局,山西,太原,030013
2. 北京交通大学,交通运输学院,北京,100044
3. 武汉大学,遥感学院,湖北,武汉,430070
摘    要:针对装车地直达重载运输优化模型变量多,结构复杂,用传统数学方法难以求解的困难,构建了一类解构造图来描述该问题,并采用蚁群算法来求解.仿真试验结果表明,该算法具有较好的寻优能力,是解决装车地直达重载运输优化问题的有效算法.

关 键 词:铁路  直达运输  重载运输  车流组织优化  蚁群算法
文章编号:1005-152X(2007)08-0110-05
收稿时间:2007-06-28
修稿时间:2007-06-28

Study on Solution of Non-stop Heavy Load Transport Optimization Model from Departure
FAN Zhen-ping,LE Yi-xiang,FAN Deng-ke,LIN Bo-liang.Study on Solution of Non-stop Heavy Load Transport Optimization Model from Departure[J].Logistics Technology,2007,26(8):110-114,137.
Authors:FAN Zhen-ping  LE Yi-xiang  FAN Deng-ke  LIN Bo-liang
Abstract:The paper establishes a construction graph to describe the problem of non-stop heavy load transport optimization from departure and solves the optimization model with ant algorithm.
Keywords:railway  non-stop transport  heavy-load transport  vehicle flow optimization  ant algorithm
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