电梯急停故障精准检测研究

<正>电梯是高层建筑中不可或缺的垂直交通工具，电梯急停故障会对人们的生命财产安全造成严重威胁。目前，针对电梯急停的故障检测主要采用人工巡检和机器视觉检测两种方法。其中，基于机器视觉的电梯急停故障检测方法主要包括图像特征提取与分类、图像特征融合以及基于机器学习的检测等方法[1—2]，然而对于不同种类的故障检测，这些方法的效果也不尽相同。为了解决检测偏差问题，现提出基于多模态特征融合的电梯急停故障精准检测方法。