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基于深度学习的水面无人清理船目标检测综述
作者姓名:
沈靖夫
张元良
刘飞跃
柳淳
作者单位:
1. 江苏海洋大学海洋工程学院;2. 江苏海洋大学机械工程学院
摘 要:
水面目标识别对水资源环境具有重要意义。综合当前基于深度学习的目标检测方法的发展历程以及在水面中的应用情况,对水面目标检测数据集及检测方法进行了研究。首先介绍了目标检测网络的发展历程。接着,对当前常用目标检测方法进行总结,阐述水面常用的公开数据集及水面目标检测算法的实际应用。最后,对基于深度学习的水面目标检测提出今后的研究方向。
关 键 词:
深度学习
水面目标检测
水面数据集
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