“双碳”背景下废钢企业逆向物流网络优化

钢铁行业的碳排放量占全国碳排放量的15%-20%，逆向物流废钢再利用的降碳空间巨大。聚焦废钢企业逆向物流体系，以网络建设与运营过程中碳排放成本以及其他经济成本最低化为目标，对废钢设施选址、货流分配等内容进行优化决策，考虑流量平衡、基地容量约束、运载工具容量约束等限制条件，构建了废钢企业逆向物流网络优化模型。基于遗传算法和蚁群算法设计了一种双层嵌套启发式算法进行求解；外层遗传算法确定选址方案，代入内层蚁群算法求解货流分配方案，再返回外层遗传算法求解最终目标值，经过多次迭代寻优得到最终方案。最后以江苏地区废钢企业逆向物流网络为研究对象进行算例分析，验证了模型与算法的可行性。该研究成果可为废钢企业逆向物流网络建设和运营决策提供有效支撑。