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面向机组的梯级水电站负荷优化分配方法研究
引用本文:任晓清,赵廷红,王煦奋.面向机组的梯级水电站负荷优化分配方法研究[J].价值工程,2015(6):48-50.
作者姓名:任晓清  赵廷红  王煦奋
作者单位:1. 兰州理工大学能源与动力工程学院,兰州,730050
2. 葛洲坝集团基础工程有限公司,宜昌,443000
摘    要:梯级电站负荷优化分配是梯级电站联合优化调度的决定性因素,因此寻求一种良好的方法来对梯级电站负荷进行合理优化分配具有非常重要的意义。本文提出了一种面向机组的梯级电站负荷优化分配方法,即在进行负荷优化分配时,将梯级电站的所有机组设想成是一个电站的所有机组,而在约束条件中体现各个电站机组的不同特性,然后建立了相应的数学模型,并用MATLAB遗传算法工具箱对该模型进行了求解,应用实例显示,应用该分配方法后,可以大大降低梯级电站的耗水量且减少优化分配时间。

关 键 词:梯级水电站  遗传算法工具箱  模式搜索算法  负荷优化分配

Research on the Optimization Method for Load Distribution of Cascade Hydropower Station Faced to Units
REN Xiao-qing,ZHAO Ting-hong,WANG Xu-fen.Research on the Optimization Method for Load Distribution of Cascade Hydropower Station Faced to Units[J].Value Engineering,2015(6):48-50.
Authors:REN Xiao-qing  ZHAO Ting-hong  WANG Xu-fen
Institution:REN Xiao-qing;ZHAO Ting-hong;WANG Xu-fen;School of Energy and Power Engineering,Lanzhou University of Technology;Gezhouba Group Foundation Engineering Co.,Ltd.;
Abstract:
Keywords:cascade hydropower stations  genetic algorithm toolbox  pattern search algorithms  load optimal distribution
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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