基于Arena的大型超市收银系统仿真与优化

本文引用多目标遗传算法,以每个时段收银台开放数目总工时和顾客流失率为目标函数,集成离散事件仿真与现代优化算法,对大型超市的收银服务系统进行动态排班仿真与优化,为管理者的决策提供可选择方案。通过仿真优化分析,我们验证了该仿真优化框架在大型超市收银流程动态排班优化的有效性,其结果与基于启发式规则的优化结果对比有明显改进。