神经网络在蛋白质折叠预测中的应用

蛋白质的生物功能是由它们的空间折叠结构决定的,理解蛋白质的折叠过程是生物信息学领域中极具挑战的问题之一。求解精度和计算时间是蛋白质折叠结构预测中要解决的主要问题,神经网络具有较强的逼近非线性函数的能力,并具有自适应学习的优点,以及良好的寻优能力。笔者对如何使用神经网络方法解决蛋白质折叠预测问题进行了分析与展望。