首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于实数编码的遗传算法对无功优化的影响
引用本文:周荣.基于实数编码的遗传算法对无功优化的影响[J].中小企业管理与科技,2016(4):135-136.
作者姓名:周荣
作者单位:西华大学电气与电子信息学院
摘    要:遗传算法在电力系统无功优化应用方面,最大的优势就是对目标函数没有连续可导的要求,这使得遗传算法作为无功优化的主流算法。但是,遗传算法也有自身的不足,尤其是对染色体的编码方式上,常规遗传算法的二进制编码方式使个体变量显得冗长,严重影响了算法的收敛速度和计算的精度,限制了遗传算法优势的发挥1]。本文将常规遗传算法的二进制编码进行改进,针对电力系统的控制变量特点,对变量进行实数编码,最后对IEEE-14节点系统进行无功优化,仿真结果表明:基于实数编码的遗传算法较常规遗传算法的优化效果好。

关 键 词:无功优化  遗传算法  改进  实数编码
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号