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| 推荐系统算法探讨 | |
| 作者单位： | ;1.武汉软件工程职业学院计算机学院 |
| 摘 要： | 随着互联网规模不断扩大以及互联网信息的快速增长,人们在享受丰富信息带来的生活便利的同时遇到了信息过载的问题。信息过载是指虽然用户得到了很多信息,但用户很难从中过滤掉无用的信息,从而获取对自己有用的信息,用户面对大量的信息却无法从中做出正确的选择。现有的很多方法,比如搜索引擎,都是帮助用户进行信息过滤的手段,然而这些方法却无法满足小众用户的个性化需求。推荐系统作为一种信息过滤的重要手段,是解决信息过载问题非常有应用前景的方法。推荐算法是推荐系统的核心部件,推荐算法的好坏直接影响了推荐系统的质量。文章对推荐系统中的常用算法进行了探讨。 |
| 关 键 词： | 推荐系统 协同过滤 隐式反馈 显式反馈 |
Discussion on recommended system and algorithm |
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