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基于岭回归的动态死亡率预测方法及其改进
引用本文:李雨欣.基于岭回归的动态死亡率预测方法及其改进[J].科技和产业,2024,24(9):72-76.
作者姓名:李雨欣
作者单位:南开大学金融学院,天津 300350
摘    要:建立适当的人口死亡率模型对人口预测、人力资本具有重要意义。对随机死亡率年龄-时期-队列(APC)模型的估计方式进行改进,在广义线性模型的基础上,引入岭回归估计。基于日本1980—2020年0~95岁人口死亡率分别使用广义线性泊松回归模型与改进的岭回归模型进行死亡率的拟合与预测,使用均方根误差、似然函数、贝叶斯信息准则模型评价准则进行比较。实证分析结果表明,在拟合效果与预测结果上,改进的岭回归模型均优于使用最大似然估计的广义线性模型(GLM)。

关 键 词:人口死亡率  年龄-时期-队列(APC)模型  岭回归估计

Dynamic Mortality Prediction Method and Its Improvement Based on Ridge Regression
Abstract:
Keywords:
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