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基于BP神经网络的煤矿突水预测系统的设计
作者姓名:陶一明  刘瑞英
作者单位:山西电力职业技术学院,山西太原,030021
摘    要:BP神经网络是一种具有自适应、自学习、高度非线性的神经网络,只要有对应的输入输出数据样本,无需了解其内部的具体逻辑关系,就可以根据新输入得到相应输出。将神经网络用于突水的预测,使用一组实际数据作为样本,对神经网络进行训练,测试,得到一个能够进行突水预测的网络。

关 键 词:BP神经网络  煤矿  突水预测
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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