智能财务危机预警与原因诊断方法研究——基于自适应贝叶斯网络模型SABNM的探析

随着经济环境的复杂化和信息化水平的提高，企业对财务危机预警和诊断的有效性和智能化也越来越受到重视。基于SABNM的财务预警与诊断模型利用遗传算法搜索最优贝叶斯网络，利用其正向推理进行财务危机预警，利用逆向推理进行财务危机原因诊断，避免了统计方法的局限性和人工神经网络的不足。实验表明，SABNM预测模型准确率较高，且短期预测能力明显强于中长期预测能力，而SABNM诊断模型的原因诊断结果与实际资料也基本相符。