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基于支持向量回归机的物流需求预测模型研究
引用本文:胡燕祝,吕宏义.基于支持向量回归机的物流需求预测模型研究[J].物流技术,2008,27(5):66-68.
作者姓名:胡燕祝  吕宏义
作者单位:北京交通大学,交通运输学院,北京,100044
摘    要:通过介绍物流需求和支持向量机的基础理论,利用经济与物流需求之间的关系,提出了基于支持向量回归机的物流需求预测模型,给出了构建模型的具体分析步骤,并通过实例详细阐述了模型的应用过程,预测结果验证了模型的可行性和有效性。

关 键 词:支持向量回归机  物流需求  预测指标
文章编号:1005-152X(2008)05-0066-03
修稿时间:2008年3月18日

Study on Logistics Demand Forecast Model Based on Support Vector Regression
HU Yan-zhu,LU Hong-yi.Study on Logistics Demand Forecast Model Based on Support Vector Regression[J].Logistics Technology,2008,27(5):66-68.
Authors:HU Yan-zhu  LU Hong-yi
Abstract:The paper introduces the basic theories of logistics demand and support vector machine,integrates the relation of economy and logistics demand,brings forward a logistics demand forecast model based on support vector regression and expatiates on the analytic and applicable process of the model with an example.
Keywords:support vector regression  logistics demand  forecast indicator
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