Mesure de l'efficacitééconomique des modes de faire valoir au Brésil |
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Authors: | Claudio Araujo Catherine Araujo Bonjean |
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Affiliation: | Maître de Conférences, CERDI, Universitéd'Auvergne, 65, Bd François Mitterrand, 63009 Clermont Fd, France; Chargée de Recherche CNRS, CERDI, Universitéd'Auvergne, 65, Bd François Mitterrand, 63009 Clermont Fd, France |
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Abstract: | L'objet de cet article est de tester économétriquement l'efficacité des différents modes de faire valoir rencontrés au Brésil. À cettefin, nous utilisons une mesure de l'eficacitééconomique des exploitations dérivée d'un modèle de frontière de profit stochastique dans lequel la variable d'efficacité dépend du mode de faire valoir et de l'investissement dans la conservation et l'amélioration de la terre. Les résultats montrent que le métayage est un contrat inefficace dont l'existence peut s'expliquer par une gestion plus soucieuse de la conservation et de l'amélioration du capital d'exploitation que dans le cadre du fermage. Les résultats permettent aussi d'opposer les exploitations des différentes régions du Brésil en fonction de leur degré d'efficacité et de la viabilitéà long terme des systkmes productifs. L'étude porte sur un écchantillon de données de panel, agrégées au niveau des États brésiliens. The purpose of this paper is to test econometrically the efficiency of different tendril patterns in Brazil. We use a measure of farm economic efficiency derived from a stochastic profit function in which the efficiency variable depends on the tenurial contract and on the investment in conservation and land improvement. The results show that sharecropping is an inefficient contract the existence of which may be explained by a type of management that is more concerned with conservation and enhancing of the farming capital than within the framework of a fied-rent contract. The results also allow us to compare the farms of different regions in Brazil in terms of their efficiency level and the long-term viability of their systems of production. The study bears on n sample of panel data aggregated at the level of Brazilian states. |
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