首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

神经网络法识别抽油机井示功图的研究及应用
作者姓名:高永亮  檀朝东  赵海涛
作者单位:1. 中国石油长庆油田采油六厂,陕西定边,718600
2. 北京雅丹石油技术开发有限公司,北京昌平,102200
3. 中国石油大学(北京),北京昌平,102200
摘    要:示功图是判断油井生产状况的重要依据。神经网络能够反映任意非线性的映射关系,从而可以应用于图形识别。本文主要依据BP神经网络判定示功图类型的实现过程,阐述了BP神经网络的基本原理,建立了模式识别系统,并给出了部分应用实例。

关 键 词:示功图  神经网络  故障诊断  神经网络  网络法  识别系统  抽油机井  示功图  研究  模式  基本原理  阐述  过程  类型  图形识别  应用  映射关系  非线性  生产状况  油井  判断
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号