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分类号
杂志ISSN号
遗传算法优化上市公司财务预警的实证研究
作者姓名:
郝青
作者单位:
河北大学管理学院
摘 要:
<正>一引言企业进行预测、防范、控制和处理财务危机,迫切需要建立一个有效的财务困境预测系统,以便对公司的未来财务状况进行分析和预测,及时将企业财务困境扼杀在萌芽状态。本文针对我国目前上市公司的具体情况,利用我国上市公司近几年的数据资料,分别采用BP神经网络和遗传算法优化BP神经网络的方法,构建了基于财务指标和引入非财务信息的财务危机预警模型,旨在财务危机模型系统的实证研究方法上有所创新,提高模型预测的准确度和建模速度,同时扩大模型的适用性。
关 键 词:
上市公司
神经网络模型
算法优化
财务危机
财务指标
危机预警模型
财务困境
遗传优化
财务状况
非财务信息
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