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杂志ISSN号
基于支持向量机的上市公司财务困境预测
作者姓名:
肖智
李星
作者单位:
重庆大学经济与工商管理学院
摘 要:
文章采用支持向量机(SVM)来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测。事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持。
关 键 词:
支持向量机
财务困境
预测
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