| 基于知识图谱构建商业银行大数据风控体系的研究与实践 |
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| 引用本文： | 重庆银行股份有限公司互联网金融部课题组. 基于知识图谱构建商业银行大数据风控体系的研究与实践[J]. 当代金融研究, 2020, 0(6): 89-96 |
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| 作者姓名： | 重庆银行股份有限公司互联网金融部课题组 |
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| 作者单位： | 重庆银行股份有限公司 |
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| 摘 要： | 大力扶持实体经济及民营经济发展，研究解决民营企业、中小企业发展困境是重要的时代课题。而在当前企业经营管理复杂度提高、关联隐蔽性增强的情况下，银行服务实体经济特别是以市场化运作的民营企业的风控能力还较薄弱，亟需进行风控管理方式的转型。重庆银行在过去几年大数据探索和建设的基础上，积累了一定的技术和数据基础。为进一步提高风控水平和助推银行智能化转型，本研究主要依托知识图谱技术，在充分利用、挖掘和融合行内外数据的基础上，构建以群体关系挖掘为核心的大数据风控平台，以解决银行面临的风控痛点、提升银行服务实体经济的能力。
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| 关 键 词： | 知识图谱；风险管理；大数据；风控体系；深度挖掘 |
The Research and Practice of Constructing Big Data Risk System Based on Knowledge Graph Technology |
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| Research Group Of Internet Finance Department Of Bank of Chongqing. The Research and Practice of Constructing Big Data Risk System Based on Knowledge Graph Technology[J]. , 2020, 0(6): 89-96 |
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| Authors: | Research Group Of Internet Finance Department Of Bank of Chongqing |
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| Affiliation: | Bank of Chongqing |
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| Abstract: | |
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