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自适应并行遗传算法求解非对称性旅行商问题
引用本文:张强,杨成永,姚宝珍,张磊.自适应并行遗传算法求解非对称性旅行商问题[J].物流技术,2010,29(6).
作者姓名:张强  杨成永  姚宝珍  张磊
作者单位:1. 北京交通大学,土木建筑工程学院,北京100044
2. 大连市供水有限公司,辽宁,大连116021
摘    要:遗传算法是一种模拟生物进化的搜索最优解算法.根据交叉概率与变异概率在不同时期的不同要求,提出一个随进化代数和群体的适应度进行自适应调整的策略.同时,采用粗粒度并行策略,使算法具有更好的收敛性、稳定性、更快的速度和更好的优化质量.最后通过一些精典的非对称性旅行商问题对该算法进行了检验,结果表明自适应并行遗传算法可以有效提高遗传算法的求解性能.

关 键 词:遗传算法  粗粒度  自适应策略

Self- adaptive Parallel Genetic Algorithm for the Solution to Asymmetric Traveling Salesman Problem
ZHANG Qiang,YANG Cheng-yong,YAO Bao-zhen,ZHANG Lei.Self- adaptive Parallel Genetic Algorithm for the Solution to Asymmetric Traveling Salesman Problem[J].Logistics Technology,2010,29(6).
Authors:ZHANG Qiang  YANG Cheng-yong  YAO Bao-zhen  ZHANG Lei
Abstract:
Keywords:
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