Needs-based health care funding: implications for resource distribution in Ontario

Capitation models have been suggested as an alternative to funding methods based on historical utilization patterns. Capitation funding distributes esources to regions or programs according to their population, adjusted for the age and gender composition and relative need. The most commonly used relative needs measure is the Standardized Mortality Ratio (SMR). This paper compares the distribution of resources in Ontario implied by a variety of capitation formula. Another aspect of this research is to design a mechanism that translates the SMR into a funding allocation index. We specify a non‐linear model to capture the relationship between current expenditures and the SMR while controlling for historical utilization factors. In contrast to previous work, in which a linear relationship between expenditures and need was assumed, our estimates suggest that the relationship may actually be highly non‐linear. This non‐linearity ncreases transfers to regions of relative need relative to a linear capitation program. JEL Classification: I0, H51 On a suggéré des modèles de financement per capita des soins de santé pour remplacer les méthodes de financement fondées sur les patterns historiques d'utilisation. Cette solution de rechange distribuerait les ressources aux régions et programmes selon la population (avec des ajustements pour tenir compte de la structure 'âges, de sexes, et de besoins relatifs). La mesure la plus commune des besoins relatifs est le taux de mortalité standardisé (TMS). Ce mémoire compare la répartition des ressources en Ontario qui découlerait de l'emploi d'une variété de formules. On tente aussi de construire un mécanisme qui traduise le TMS en un indice d'allocation des fonds. Les auteurs construisent un odèle non‐linéaire qui saisit la relation entre TMS et épenses courantes tout en normalisant pour tenir compte des facteurs historiques d'utilisation. Contrairement aux résultats des travaux antérieurs qui postulaient une relation linéaire entre épenses et besoins, les résultats de cette étude uggèrent que cette relation peut être fortement non‐linéaire, et que cette non‐linéarité tend à ccroître les transferts aux régions qui ont les besoins les plus grands.