| 基于像素失真耦合边缘特征融合的无参考质量评价 |
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| 引用本文： | 罗阳倩子,廖威. 基于像素失真耦合边缘特征融合的无参考质量评价[J]. 国际商务研究, 2017, 57(3) |
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| 作者姓名： | 罗阳倩子 廖威 |
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| 作者单位： | 暨南大学 信息科学技术学院,广州 510632,广东农工商职业技术学院,广州 510507 |
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| 基金项目： | 广东省教育部产学研结合项目(2012B091000133);广东省工程技术研究中心项目(2012gczxA003) |
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| 摘 要： | 为了适应多种类型的模糊图像进行质量评价,提高评价模型对图像模糊和振铃的洞察能力,提出了一种像素失真与边缘特征融合的无参考质量评价算法。首先,根据像素失真理论,计算图像像素的标准差和绝对差分值,提取图像的像素特征;然后,计算图像水平和垂直方向的过零率,并利用边缘保持滤波器对图像边缘信息进行测量,精确提取图像的边缘特征;最后,利用提取的像素特征和边缘特征,定义特征融合函数,并引入粒子群优化（PSO）对融合函数参数进行优化,提高对图像模糊和振铃的洞察能力,根据融合特征构建图像质量评价模型。与当前无参考质量评价算法比较,所提算法能够有效地对JPEG（Joint Photographic Experts Group）、JPEG2000（Joint Photographic Experts Group 2000）、模糊等失真图像进行质量评价,评价指标CC（Correlation Coefficient）与SROCC（Spearman Rank-order Correlation Coefficient）达0.947 7和0.915 3。该算法与主观评价方法具有较好的一致性,能够较好地适用于多种类型的失真图像评价。
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| 关 键 词： | 失真图像 无参考质量评价 像素失真 边缘信息 特征融合 粒子群优化 |
No-reference quality evaluation based on pixel distortion and edge feature fusion |
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| LUOYANG Qianzi and LIAO Wei. No-reference quality evaluation based on pixel distortion and edge feature fusion[J]. International Business Research, 2017, 57(3) |
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| Authors: | LUOYANG Qianzi and LIAO Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | distortion image no-reference quality evaluation pixel distortion edge information feature fusion particle swarm optimization(PSO) |
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